Vyhrazený výkon GPU pro skutečné AI zátěže
Fiberax nasazuje cloudové GPU služby pro trénování, inferenci, data science, rendering a simulace — s předvídatelnými zdroji, ochranou na podnikové úrovni a jasnou cestou od připravených instancí L4 k větší AI infrastruktuře.
Oba tarify zahrnují 24 jader CPU, 160 GB RAM, 1600 GB disku, síť 500 Mb/s a volitelné zálohy.
Fiberax poskytuje cloudové GPU služby týmům, které potřebují vyhrazenou akceleraci, virtuální stroje s velkou pamětí a model nasazení srozumitelný ještě před nákupem.
Můžete si vybrat GPU L4 Linux za €650 bez DPH měsíčně nebo GPU L4 Windows za €722 bez DPH měsíčně. Oba tarify zahrnují 24 jader CPU, 160 GB RAM, 1600 GB disku, síť 500 Mb/s a volitelné zálohy. Snadněji tak zvolíte cloudový GPU server pro inferenci, předzpracování, grafiku a aplikace náročné na data, protože výchozí profil zdrojů je jasně daný.
Pro Linux nabízíme šablony Ubuntu 24.04 LTS GPU L4, včetně image s již nainstalovaným ovladačem NVIDIA. Šetří to čas týmům, které chtějí rovnou začít trénovat, nasazovat kontejnery, spouštět aplikace na CUDA nebo ověřovat model bez ruční přípravy ovladačů. V praxi se tak výpočty na GPU v cloudu stávají provozní úlohou, nikoli hardwarovým projektem.
K dispozici je doplňkové úložiště pro VM na CephFS, takže kapacita může růst spolu s checkpointy modelů, generovanými soubory, logy a výstupy zpracování. To je důležité, když zátěže přecházejí od proof of concept k pravidelným produkčním úlohám.
Naše cloudová GPU služba podporuje zálohování se 7 uloženými kopiemi a rozsah záloh může zahrnovat základní VM i doplňkové úložiště CephFS. Plánování obnovy je tak přehlednější a týmy získají předvídatelnější model obnovy kritických dat než u samostatně spravovaného bare-metal řešení.
Naše cloudové GPU farmy běží na čtyřech výpočetních uzlech s výkonnými procesory AMD, pamětí DDR5 a zrcadleným úložištěm NVMe v RAID 1. Rychlejší úložiště a moderní CPU zlepšují přenos dat, stabilitu úloh i celkovou odezvu platformy, což je důležité při dlouhodobé zátěži AI, renderingu nebo simulací.
GPU vyšší třídy, například H200 NVL, nasazujeme, když zátěž zahrnuje velké jazykové modely, dlouhá kontextová okna nebo husté RAG pipeline (retrieval-augmented generation). Rychlá komunikace mezi GPU a vysoká propustnost paměti snižují úzká hrdla při trénování, ladění modelů a inferenci citlivé na latenci.
NVIDIA L4 je určena pro lehké RAG, API s mnoha paralelními požadavky a úsporné inferenční služby škálované horizontálně. Skvěle se hodí pro boty zákaznické podpory, interní asistenty, systémy otázek a odpovědí nad dokumenty a další zátěže, kde je konzistence odpovědí důležitější než maximální velikost modelu.
Naše cloudové GPU instance se hodí pro detektory, trackery, pipeline titulkování, videoanalytiku a zpracování snímek po snímku. L4 dobře zvládá streamované počítačové vidění a titulky v reálném čase, takže platforma je praktická pro analytiku kamerových systémů, mediální procesy, kontrolu kvality ve výrobě a událostmi řízené zpracování dat.
L40S a RTX Pro 6000 Blackwell rozšiřují službu za hranice čistého strojového učení. Tyto varianty se hodí, když jedno prostředí musí podporovat AI inferenci, multimodální aplikace, grafickou akceleraci i rendering v rámci jednoho modelu služby. Je to praktická volba pro studia, vizualizační týmy a produktové skupiny vyvíjející aplikace náročné na obraz.
Rendering a simulace patří k cílovým zátěžím našich služeb pronájmu cloudových GPU. Platforma se proto hodí pro výstup 3D scén, revize designu, generování syntetických dat a výpočetně náročné zpracování grafiky, když by se lokální pracovní stanice staly úzkým hrdlem.
Mnoho projektů potřebuje cloudové GPU zdroje ještě před nasazením modelu. Týmy službu využívají pro přípravu datových sad, vektorové předzpracování, dávkové transformace, experimenty a analytické pipeline, které těží z paralelního zpracování. Připravený server s 24 jádry CPU, 160 GB RAM a vyhrazenou akcelerací NVIDIA dává dostatečnou rezervu pro seriózní práci s daty.
Když standardní instance nestačí, můžete si pronajmout vícenodové cloudové GPU servery s AMD EPYC 4584PX, DDR5, NVMe RAID 1 a L4. To se hodí týmům, které potřebují přísnější izolaci, opakovatelnou architekturu nasazení nebo lépe kontrolovanou infrastrukturu pro dlouhodobé úlohy hlubokého učení a výpočtů.
Spravovaná GPU platforma v cloudu není užitečná jen výzkumníkům. Inženýrské týmy ji mohou využít pro revize modelů, staging, kontejnerizované služby, dávkové úlohy, benchmarky i nasazování do produkce. Protože je služba již propojena se zálohováním, doplňkovým úložištěm CephFS a centralizovaným řízením, podporuje experimenty i provoz.
Cloud GPU je optimalizovaný virtuální stroj nebo instance s vyhrazeným grafickým procesorem pro paralelní výpočty. Ve Fiberax kombinuje cloudový GPU server akceleraci NVIDIA L4 s definovanými zdroji CPU, RAM, úložiště a sítě, takže týmy mohou spouštět AI inferenci, trénování modelů, rendering nebo zpracování videa bez nákupu fyzického hardwaru.
Hlavními výhodami jsou rychlejší spuštění, předvídatelné měsíční plánování a snazší škálování. Fiberax poskytuje cloudovou GPU službu s pevnými tarify L4, volitelnými denními zálohami, doplňkovým úložištěm CephFS a image Ubuntu 24.04 LTS s již nainstalovaným ovladačem NVIDIA. Snižuje to množství nastavování, zkracuje čas do zpřístupnění a usnadňuje standardizaci prostředí napříč týmy a aplikacemi.
GPU obvykle potřebují zátěže založené na paralelních výpočtech. Typickými případy jsou inference LLM, doladění, počítačové vidění, videoanalytika, rendering, simulace, vektorové předzpracování a vysoce zatížená API. H200 NVL je určena pro trénování velkých modelů, L40S a RTX Pro 6000 Blackwell pro smíšené úlohy AI a grafiky a L4 pro efektivní inferenci a streamované počítačové vidění.
Cloud GPU obvykle vítězí, když nejvíc záleží na rychlém nasazení a proměnlivé poptávce. Vlastní hardware může dávat větší smysl při trvalém plném vytížení nebo specifické topologii, cloud ale odstraňuje zdržení s nákupem i vázaný kapitál. Naše platforma běží na výpočetních uzlech AMD EPYC 9654 s DDR5 a zrcadleným NVMe RAID 1, což zajišťuje vysoký základní výkon pro produkční výpočty a náročné služby.
Hlavními faktory ceny jsou model GPU, operační systém, přidělené CPU a RAM, úložiště, zálohování a zvolený model fakturace. Ve Fiberax se aktuální tarify L4 liší pro Linux a Windows a cena se mění také s doplňkovou kapacitou CephFS nebo denními zálohami. Při srovnání pronájmu cloudových GPU s vlastním hardwarem nejvíce ovlivňuje měsíční částku doba využití a rozsah ochrany.
Bezpečnost zajišťujeme na úrovni platformy. Fiberax nabízí pokročilé šifrování, monitoring 24/7 a soulad s globálními standardy. Naše prostředí chrání systémy řízení přístupu, kamerový systém, záložní napájení, požární ochrana, monitoring prostředí a provozní postupy v souladu s ISO. U regulovaných zátěží je bezpečnost součástí provozního prostředí od spuštění.
Fiberax nabízí GPU s Linuxem i Windows. Pro Linux jsou k dispozici Ubuntu 24.04 LTS a Ubuntu 24.04 LTS s již nainstalovaným ovladačem NVIDIA, katalog obsahuje i tarif L4 s Windows. Podpora frameworků závisí na prostředí: týmy si nad zvolenou image a ovladači nainstalují potřebné AI, výpočetní nebo grafické aplikace.
Spusťte GPU server během několika minut — Linux nebo Windows, ovladač NVIDIA v ceně.