Putere GPU dedicată pentru sarcini AI reale
Fiberax implementează servicii GPU în cloud pentru antrenare, inferență, data science, randare și simulare — cu resurse previzibile, protecție de nivel enterprise și un drum clar de la instanțele L4 gata de rulare la o infrastructură AI mai mare.
Ambele planuri includ 24 de nuclee CPU, 160 GB RAM, 1600 GB de disc, rețea de 500 Mbps și backup opțional.
Fiberax oferă servicii GPU în cloud echipelor care au nevoie de accelerare dedicată, mașini virtuale cu multă memorie și un model de implementare clar încă dinainte de achiziție.
Puteți alege GPU L4 Linux la €650 fără TVA pe lună sau GPU L4 Windows la €722 fără TVA pe lună. Ambele planuri includ 24 de nuclee CPU, 160 GB RAM, 1600 GB de disc, rețea de 500 Mbps și backup opțional. Astfel este mai ușor să dimensionați un server GPU în cloud pentru inferență, preprocesare, grafică și aplicații cu volume mari de date, deoarece profilul inițial de resurse este clar.
Pentru Linux oferim șabloane Ubuntu 24.04 LTS GPU L4, inclusiv o imagine cu driverul NVIDIA deja instalat. Astfel economisesc timp echipele care vor să înceapă imediat antrenarea, să implementeze containere, să ruleze aplicații CUDA sau să valideze un model fără pregătirea manuală a driverelor. Practic, calculul GPU în cloud devine o sarcină operațională, nu un proiect hardware.
Este disponibilă stocare suplimentară pentru VM pe CephFS, astfel încât capacitatea poate crește odată cu checkpoint-urile modelelor, fișierele generate, jurnalele și rezultatele procesării. Acest lucru contează când sarcinile trec de la proof of concept la joburi de producție recurente.
Serviciul nostru GPU în cloud permite backup cu 7 copii stocate, iar sfera backup-ului poate include atât VM-ul de bază, cât și stocarea CephFS suplimentară. Astfel, planificarea recuperării este mai clară, iar echipele au un model de restaurare mai previzibil pentru datele critice decât în cazul unei soluții bare-metal administrate pe cont propriu.
Fermele noastre GPU în cloud rulează pe patru noduri de calcul cu procesoare AMD puternice, memorie DDR5 și stocare NVMe în oglindă în RAID 1. Stocarea mai rapidă și procesoarele moderne îmbunătățesc transferul de date, stabilitatea joburilor și reactivitatea generală a platformei, ceea ce contează când sarcinile de AI, randare sau simulare rulează mult timp sub sarcină.
Folosim GPU-uri de clasă superioară, precum H200 NVL, când sarcina implică modele lingvistice mari, ferestre de context lungi sau pipeline-uri RAG dense (retrieval-augmented generation). Comunicarea rapidă între GPU-uri și lățimea de bandă mare a memoriei reduc blocajele în timpul antrenării, ajustării modelelor și inferenței sensibile la latență.
NVIDIA L4 este destinată RAG ușor, API-urilor cu multe cereri paralele și serviciilor de inferență eficiente energetic, care se scalează orizontal. Este potrivită pentru boți de asistență clienți, asistenți interni, sisteme de întrebări și răspunsuri pe documente și alte sarcini în care consecvența răspunsurilor contează mai mult decât dimensiunea maximă a modelului.
Instanțele noastre GPU în cloud sunt potrivite pentru detectoare, trackere, pipeline-uri de subtitrare, analiză video și procesare cadru cu cadru. L4 se descurcă bine cu viziunea computerizată în flux și subtitrarea în timp real, ceea ce face platforma practică pentru analiza supravegherii video, fluxuri media, inspecția în producție și procesarea datelor bazată pe evenimente.
L40S și RTX Pro 6000 Blackwell extind serviciul dincolo de învățarea automată pură. Aceste opțiuni sunt relevante când un singur mediu trebuie să susțină inferență AI, aplicații multimodale, accelerare grafică și randare în același model de livrare. Este o alegere practică pentru studiouri, echipe de vizualizare și grupuri de produs care construiesc aplicații bogate în imagini.
Randarea și simularea sunt sarcini țintă pentru serviciile noastre de închiriere GPU în cloud. Astfel, platforma este potrivită pentru generarea scenelor 3D, revizuirea designului, generarea de date sintetice și procesarea grafică intensivă, când stațiile de lucru locale ar deveni un blocaj.
Multe proiecte au nevoie de resurse GPU în cloud înainte ca un model să fie implementat. Echipele folosesc acest serviciu pentru pregătirea seturilor de date, preprocesare vectorială, transformări în lot, experimente și pipeline-uri analitice care beneficiază de procesare paralelă. Un server pregătit cu 24 de nuclee CPU, 160 GB RAM și accelerare NVIDIA dedicată oferă suficientă rezervă pentru lucrul serios cu date.
Când o instanță standard nu este suficientă, puteți închiria servere GPU în cloud cu mai multe noduri, cu AMD EPYC 4584PX, DDR5, NVMe RAID 1 și L4. Acest lucru este relevant pentru echipele care au nevoie de izolare mai strictă, arhitectură de implementare repetabilă sau infrastructură mai controlată pentru sarcini de deep learning și calcul de lungă durată.
O platformă GPU administrată în cloud nu este utilă doar cercetătorilor. Echipele de inginerie o pot folosi pentru evaluarea modelelor, staging, servicii containerizate, joburi în lot, benchmarking și lansări în producție. Deoarece serviciul este deja integrat cu opțiuni de backup, stocare CephFS suplimentară și control centralizat, susține atât experimentele, cât și activitatea operațională.
Un Cloud GPU este o mașină virtuală sau instanță optimizată, cu un procesor grafic dedicat pentru calcul paralel. La Fiberax, un server GPU în cloud combină accelerarea NVIDIA L4 cu resurse definite de CPU, RAM, stocare și rețea, astfel încât echipele pot rula inferență AI, antrenarea modelelor, randare sau procesare video fără să cumpere mai întâi hardware fizic.
Principalele avantaje sunt lansarea mai rapidă, planificarea lunară previzibilă și scalarea mai ușoară. Fiberax oferă un serviciu GPU în cloud cu planuri L4 fixe, backup zilnic opțional, stocare CephFS suplimentară și o imagine Ubuntu 24.04 LTS cu driverul NVIDIA deja inclus. Astfel se reduce munca de configurare, se scurtează timpul până la acces și mediul se standardizează mai ușor între echipe și aplicații.
Sarcinile bazate pe calcul paralel au de obicei nevoie de GPU. Cazurile tipice includ inferența LLM, fine-tuning-ul, viziunea computerizată, analiza video, randarea, simularea, preprocesarea vectorială și API-urile cu debit mare. H200 NVL este destinată antrenării modelelor mari, L40S și RTX Pro 6000 Blackwell sarcinilor mixte AI și grafice, iar L4 este potrivită pentru inferență eficientă și viziune computerizată în flux.
Cloud GPU este de obicei mai avantajos când contează cel mai mult implementarea rapidă și cererea variabilă. Hardware-ul dedicat poate avea mai mult sens pentru utilizare constantă la capacitate maximă sau topologii personalizate, dar cloud-ul elimină întârzierile de achiziție și capitalul imobilizat. Platforma noastră rulează pe noduri de calcul AMD EPYC 9654 cu DDR5 și NVMe RAID 1 în oglindă, ceea ce asigură o performanță de bază ridicată pentru calcul de producție și servicii intensive.
Principalii factori de cost sunt modelul GPU, sistemul de operare, alocarea de CPU și RAM, stocarea, backup-ul și modelul de facturare ales. La Fiberax, planurile L4 actuale diferă pentru Linux și Windows, iar prețul se schimbă și când se adaugă capacitate CephFS suplimentară sau backup zilnic. Pentru cei care compară închirierea GPU în cloud cu hardware propriu, timpul de utilizare și sfera protecției influențează cel mai mult totalul lunar.
Includem securitatea la nivel de platformă. Fiberax oferă criptare avansată, monitorizare 24/7 și conformitate cu standardele globale. Mediul nostru este protejat prin sisteme de control al accesului, CCTV, alimentare redundantă, protecție la incendiu, monitorizarea mediului și practici operaționale aliniate ISO. Pentru sarcinile reglementate, securitatea este integrată în mediul de operare încă de la lansare.
Fiberax oferă opțiuni GPU cu Linux și Windows. Configurația Linux include Ubuntu 24.04 LTS și Ubuntu 24.04 LTS cu driverul NVIDIA deja inclus, iar catalogul conține și un plan L4 cu Windows. Suportul pentru framework-uri depinde de mediu: echipele instalează aplicațiile AI, de calcul sau grafice de care au nevoie peste imaginea și driverele alese.
Lansați serverul GPU în câteva minute — Linux sau Windows, cu driver NVIDIA inclus.